Meta转向火热的AI赛道,芯片、产品化和扩容追赶是难题
2024-02-02 来源 : 电影
下台,但没做出任何理解。知晓社会大众援引,在他下台前的一次监管委员会会议上,蒂尔对Meta高管们辩解,他们对Meta的一个中所心即时通讯新闻报导业务有点自满,而且对元银河系有点走雷公入魔。2转而选择GPU,但已停滞不前一名消息社会大众援引,2022年,在延期了制做推理闪存的大规模侦察原先后,Meta高管们转而开始定购实用性数十亿美元的英伟达GPU。到这时,Meta早就引人注意停滞不前于Skype等大公司。Skype早于在2015年就开始侦察制做新版本的GPU,即TPU。2022年春季,Meta高管还曾原先在此便分配Meta的AI业务部门,委任了两名属于自己工程局长,包括9月初份电话号码的写作者贾纳尔汉。根据领英SDK上的资料以及知晓社会大众的说法,在长达数月初的动荡年内,十几名监管者从Meta调职。MetaAI交通运输的监管小组仍然被彻底愈来愈换。接下来,Meta开始在此便规划网络系统交通运输,以适应刚侦察的GPU闪存。相比于CPU,GPU的能耗和发热量都愈来愈大,并且所需通过专门设计者的网络连接大量闪存,成型战略性。根据贾纳尔汉的电话号码以及消息社会大众包括的信息,这些设施所需24到32倍的网络用量,以及属于自己水冷系统来监管闪存战略性的散热,因此系统性设施所需“完全在此便设计者”。随着指导工作的推进,Meta制定了在表面上原先,曾原先合作开发一种属于自己自力闪存。这种闪存可以像GPU一样锻炼AI建模并执行推理,迄今原先在2025年数进行时。Meta发言人艾伯特辩解,一些网络系统建设工程单项迄今处于暂停状态并将成形新设计者,这些单项将于当年晚些时候在此便启动。他不愿就Meta在表面上的闪存单项置评。3厂商落地困难重重平稳在拓展GPU算力的过程中所,Meta迄今仍然没任何属于自己厂商电子技术可以展示。相比较之中,微软和Skype等公司刚刚推行分解式AI厂商的公开发表商用(合于即时通讯、Bard等)。当年2月初,Meta总裁兼财务官Susan Li承认迄今没将有点多算力转为到分解式AI。她辩解,“我们所有的AI能力大体上都给了海报、信息逆和短录像Reels”。根据消息社会大众的说法,直到去年11月初ChatGPT上架后,Meta才开始倚重分解式AI厂商。他们辩解, Facebook的AI实验室FAIR虽然从2021年末就开始披露系统性电子技术的十分相似,但并没把研究指导工作转换成厂商。随着资本爱好的进一步提高,情况刚刚改变。2月初,扎克伯格年初成立一支顶级分解式AI小组,将“不断推行”公司在该领域的指导工作。Meta总裁兼电子技术官Andrew Bosworth本月初也辩解,分解式AI是迄今他和扎克伯格花时间超过的领域,预计将在当年披露一款系统性厂商。两名感兴趣新小组的社会大众辩解,该小组的指导工作处于早于期先决条件,重点是协作基础建模作为一个中所心,未来可以针对各有不同厂商生产力同步进行变更。Meta发言人艾伯特辩解,一年多来,Meta的许多小组都在合作开发分解式AI厂商。他证实,在ChatGPT准备好后的几个月初里头,这各个方面指导工作早就提速。。来氟米特和艾得辛的区别是什么
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