飙着车学「建模」？要不是380万人围观我都不敢相信

加速进修分析方法不难表达出来，就是一种“穿越时空”机制，也可以表达出来为「巴浦特在的犬」分析方法。

以“小鸭凤头纸”为例：

如果我们一心培训一只鸭凤头红色纸，那么，每当它凤头到红色纸时，就表彰给食用。

经过一番培训后，这只鸭就仍然能错误认出红色纸了。

△来自Twitter用户@YAWScience

当然，表彰无人厢和电脑不会用食用，而是用它们能懂的“表彰变总量”（ Reward Function ）。

对于 Amazon DeepRacer 来说，自由软件可以设为一个超级非常简单的表彰变总量，它只有两个实例：all_wheels_on_track 表示四个链条是否全在比赛会场地内， progress 代表人近期收尾时间表。

具体内容到代码上，如果有车轮不论如何比赛会场地上发生一次，就扣除表彰变总量，反之，就仍然以厢前言道的时间表来表彰它。

表彰变总量的值越大，就详述培训越获得成功，当表彰变总量为负值时，任务受挫。

defreward_function(params):

ifnotparams[ "all_wheels_on_track"]:

reward = -1

else:

reward = params[ "progress"]

returnreward

如果一心让厢更为聪明，不该在主跑道上拐来拐去，我们还可以把变总量设为得一点点复杂一点，以厢偏离主跑道以前心虚终点站的半径作为一个实例。半径越小，则表彰越大。

培训操作过程以前，厢通过摄像头等历史记录自己的左边，不停调整驾驶者和驶一段半径，当表彰变总量更高且不稳定的后——

“驯兽”就收尾了，多多，你已掌握加速进修的毕竟分析方法。

如何代表人队？

赛会青春好玩，还有奖品可拿，分析方法易懂，如今，你其实迫不及待一心玩玩？

投身于方式也很非常简单：须要登记一个亚马逊河寒信息技术账户就言道。

登陆账号进入 Amazon DeepRacer 控制台。

在构筑数学模型以前，先为在车库备有一辆自己的模拟赛会道。

给它起一个炫酷的名称 （名称不可以更为改，千万不该取个“ test ”就完事了），先为以个你喜欢的颜色并根据你要举办的赛会类型备有摄像头。

创建者好专属模拟厢后，按照若有一步步创建者数学模型：

正式还透过模拟环境，降高于上手脚上限，让厢在模拟世界内性以前培训，收尾后，就可提交数学模型先为以两场赛会举办了！

投身于终点站上竞赛会不必须单独厢，单独投身于才可。

等你在模拟练车科技领域扬名后，也能可以赢取亚马逊河寒信息技术上网赠送的单独厢，商业价值300美元。

当然，不差钱的话，也可单独在主页购偷：

偷厢虽说要花点钱，不过确有更为添嬉戏新颖，你可以在店里旧作比赛会场地，随时顺利完成苦练。

据传，还有人为了拿个好成绩单独换了大房子，在自家地下层车库里旧作了比赛会场地苦练（手脚动据说虎）——

主页也贴心地透过了整天搭成比赛会场地的基本知识：

之后， 划中长期，透过一些薅正式羊皮急于。

如果你是新用户首次举办 Amazon DeepRacer 项目，第一个同年可以赢取 10时长的上网培训时长以及5GB的存储。

除了上网时长，Amazon DeepRacer 还透过了 上网的视频基本知识教你加速进修的基础知识、赛会初学者他的学生。

赛会技巧也是中长期，正式网页上连单圈历史记录保持者寄给的攻略都要来了：

所以， 不论你是高效率小白还是有经验的机器进修从业人员，都可以放心大胆地投身于起先。

赛会道新游戏让更为多人初学者 AI

如在后所说，亚马逊河寒信息技术2018年就一心以新游戏娱乐活动方式也示范 AI 演算法，以后才有 Amazon Deepracer ，此举目的，在于面临 AI/ML 发展势头汹涌，这家厂商为了让让更为多人了解到相关高效率，进而投身于其以前。

就拿 Amazon Deepracer 来说，为增大代表人队年轻人，亚马逊河寒信息技术还号召一项针对16岁以上高以前生和大同学的同学赛会，登记必需智能卡才可投身于。

此外，如果收尾所有进修接口，在所有文凭飞言道测试以前赢取至少80%点数，又在同学联盟以前单圈成绩优异，还可以赢取一份奖学金。前500名的同学，还将赢取亚马逊河寒信息技术和英特尔的高效率专家学者他的学生，为期12个同年。

便是于 Amazon DeepRacer ，亚马逊河寒信息技术为让不同时代背景的人都可以了解到并初学者机器进修，在不仅仅都难免动作。

比如，透过1000万美金的亚马逊河寒信息技术 AICompanyML 奖学金计划；

比如，公开发表无代码机器进修应用软件 Amazon SageMaker Canvas ，希望零机器进修经验的企业级用户解决经营范围问题，让各个经营范围时代背景的人都能上手脚。

再继续比如，高端更为多自由软件，透过上网算力的机器进修“研究团队” Amazon Sagemaker Studio Lab ……

或许只有越来越多人了解到并上手脚 AI/ML 相关高效率和新产品，这一兴起不过10年的浪潮才能确实追加商业价值。

之后的之后，你一心试试 Amazon DeepRacer 么？

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